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街角100人アンケート
とか、テレビでよくやってるけど
統計かじってたら、実はツッコミ所多いのが判るよね!
だから統計学は面白い。けど難しい。
用語が全然覚えられないー…
定義とかじゃなく、論文中で実際に使われてる意味が。
うーん、統計学を普通に使えるぐらいのレベルまで
マスターしたいなぁ。。。絶対便利だよ。

以下自分用メモ。
アウトプットすれば脳に刻まれるかと思って挑戦中(笑)


検定統計量
 帰無仮説に基づいた場合(帰無仮説が正しいとした場合)に
 得られる数値のこと。

t検定
 2つの母集団が正規分布に従うと仮定して、
 その2つの平均が等しいかどうかを見る。

t値
 t検定の結果を表す数値。
 絶対値で大きければ大きいほどp値が小さくなる。
 つまり、t値が大きい→有意になる可能性が高い。

F値(F検定)
 式全体に意味があるかどうかを見る。
 (t値は式の中の1つの係数だけを見る。)
 式の中に1つでも有意な係数があればF値は有意になる。

p値
 有意確率。小さければ小さいほど有意。
 有意水準(1%有意とか5%有意とか)より小さければ
 帰無仮説を棄却する=「統計的に有意」となる。

Mann-Whitney検定
 U検定とも。独立な2組の標本の有意差検定。
 2つの分布の間の重なりの度合いが、偶然で期待されるより
 小さいかどうかを、「両標本が同じ母集団から抽出された」との
 帰無仮説に基づいて検定する方法。

最後の↑U検定はWikipediaから。
それ以外のは私の解釈なので合ってるか不明。。。
誰か詳しい人いたら間違いを指摘してやって下さい(^^;)
あとt値とF値がよく判ってません…
なんで1つの論文中で両方やる必要があるんだろう??

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リンク1件修正。

『空が青い理由。』 by 桜川のんちー。

大食いなのにスタイル抜群なDS仲間。
食べっぷりがステキです。肉は思い出(爆)
また今度面白いゲーム紹介してちょ~。ホラー以外でw
つか、修正遅くなってホントごめん!!(汗)
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